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JavaScriptにおける単精度浮動小数点数の理解 - Genspark,list.png,機械学習を5倍に高速化、FP32と同等精度を9ビットで：産総研と,複数精度の浮動小数点を取り扱うための手法NaN Boxingについて,後藤弘茂のWeekly海外ニュース】相対的に大人しい設計のAMD次CPU : Celeron G3930 ¥4,000-OS : Win10 Pro 64bit ¥8,000-メモリ : 4GB x 2枚 .2400 ¥7,500-マザボ : Biostar BTC+ ¥3,000-電源 : 超力2 850W 80+.silver x 2個 ¥8,000-PCIEケーブル : 電源から計8本、分配8本 ¥3,000-ライザーカード : 8セット ¥4,000-ATX電源同時起動ケーブル : 有り ¥500-リグ : 京都の製造メーカー.国内生産品 ¥30,800-SSD : 128GB x 2個 ¥7,000-グラボ : Palit GTX1070 8GB x 8台 ¥240,000-各パーツの最安値(Web及び各種販売先)にて算出した額よりも安くしております。安易にAI学習に手を出し飽きてしまって、マイニングに使ってみましたが採算が合わないこともわかり出品致します。単精度46.256TFlops倍精度2.04TFlopsETH 248M/Hash全体的にトータルで見れば綺麗ですが、あくまで中古ですので傷や埃等ございます。グラボは購入と同時に熊グリス塗布してあります。他でも併売しておりますので、購入前にコメント御願い致します。i3 i5 i7 lga 1151 lake mem gb ssd gtx rx rtx ti sli cross fire m.2 マイニング mining ライザー カード sata pci x16